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在过去的几年中，大部分关于今后数字变革趋势的讨论都开始变得有一些重复，云、边缘运算、物联网、人工智能……似乎总是将同样的椅子在同一间旧房间里重新摆放了一样。 2020年将会与之前的不一样。尽管主宰这些讨论的同样的核心技术将继续对我们的数字变革之旅产生基本性的作用，2020年将会被新的技术等级定义，从边缘化慢慢移动到中心舞台。在这其中有：5G、人工智能、先进的数据分析，也会有一些令你吃惊的东西。言归正传，我认为在这其中会有10项在2020年显得最为重要。
1、5G惠及你我：2020年将会是5G之年。电子通讯行业的知名公司，如高通、美国电话电报公司、威瑞森、诺基亚、爱立信和华为，全球的5G布局保持着速度，世界上最好的安卓手机制造商已经发布了5G手机，5G将会在2020年落地运行。除了带给我们更快的宽带速度和最可靠的移动网络，5G的扩散将会加速智能城市、智能车辆、智能制造、和大量渴望5G物联网集成技术方面的进展。换言之，5G的真正价值不会局限于手机。与我们日常生活相关的每一个行业都会被变革---变得更好，经由这个将定义2020年的技术演变。
2、更快的无线网、更快的世界：虽然无线6和5G是完全不同的技术，二者都将在2020年带给我们更快的处理和无线连接速度。5G和无线6的协同工作将为家庭和办公室创造完美的终端对终端的超快连接组合。预计下载速度比使用无线5快3倍，但是这并不是新标准价值的最好测量方式。无线6的真正价值在于它拥有比无线5更强能力，可以以更快的数据速度延伸到更多的设备上。这有两点重要的原因：第一点是，在接下来的几年中，无线网络平均的连接设备数量将从现在的10增加到50，这一增长将需要更快、更高效和更智能的无线能力。第二点原因是，通过无线网络消耗的质量和数量同时在增长，无线5不能很好地处理这一荷载。无线6将在2020年消除这些痛点。
3、分析学是竞争优势：在2020年时依然被没有在分析学上大量投资的公司在2021年可能将无法经营。将有很多有价值的消费者数据需要采集、处理，然后变成任何公司可以在不充分使用现代分析学工具的前提下可以保持竞争力的见解。当其他企业都在利用复杂的分析学工具发现问题、机会以及解决方案时，盲目飞行、跟随勇气再也不是有效选项。这就是为什么我们在科技界，从收购Tableau的Salesforce到创建自己Power Platform的Microsoft，我们都看到了分析学能力的整合。每一个重大的技术公司已经发现，未来将位于数据中---特别是，数据的实时处理。因此，无论你在哪一个行业，分析学将再次成为2020年数字变革最具决定性的焦点。
额外见解：我发现了类似于Alteryx、Splunk、SAS和Qlik以及Tibco的公司有连续的收购、投资以及增长活动。这些大的平台玩家，就像Slaesforce对Tableau做的那样，他们也在寻求收购，合资企业和/或战略合作。
4、人工智能和机器学习成为了数据分析学的力量倍增器：如果你打算投资分析学，你也要在人工智能和机器学习上做投资，这样你才能在信息和数据的广阔旋涡的海洋中航行，将数据投入更好的使用。人工智能和机器学习以及数据分析学的价值可以归结为三个不同的价值命题：速度、规模和便利。速度和规模指自动分析大量数据组的优势，而非将任务分配给人工数据分析师。由于人工智能和机器学习，复杂的数据组如今可以使用两年前的时间的一小部分来进行分析。这并不是因为计算机变得更快或更好了，而是因为人工智能和机器学习运算十分擅长数据分析，并且这些分析可以容易地在云中测量。就便利的一面而言，与以往的数据分析不同的是，将人工智能和机器学习添加到分析学工具中来使得他们更加直觉、容易使用、以及更可靠。2019年他们已经变得越来越好，2020年他们的速度和准确性也会大幅度提升。
5、区块链超越加密货币：我去年称区块链被夸大了，它会在2019年变得萧条。进入2020年，我认为我们将最终开始看到区块链超越加密货币的使用案例。我们知道，亚马逊网络服务基于区块链服务平台将区块链技术民主化了，他们在这一努力上并不是单独的。很多其他的全球领导者也在这一空间里扮演者角色，包括三星、微软、IBM以及中国的阿里巴巴。除夕以外，我们开始看到超越支付和加密货币以外的技术实际使用案例。例如，看看区块链将如何在食品安全、知识产权和版权、以及房地产/资产管理中得到使用。2020年将会是区块链真正崛起的开始。
6、机器人流程自动化焕发第二春：机器人流程自动化并不是新的，它被广泛认为是人工智能树上最低的果实。然而它绝非每次我在过去的8个月参加的技术和制造会议上的热门话题。参会的机器人流程自动化一路领先，但是随着利益和投资持续增长，机器人流程自动化证明是值得信任的，我认为2020年对于机器人流程自动化投资而言是一个大年，就像2019年钱涌入了像Automation Anywhere、Uipath和Blue Prism等公司。同样地，像Cisco这样的公司也在使用机器人流程自动化助于创建回旋空间来提升技能，增大现有员工的价值，并且这一模式一定会快速发展成为制胜之道。
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7、对话式人工智能成为了合法的接口：我知道，Siri依然糟透了（大部分情况下），依然几乎不可能使用语音转文字来创建合宜的聊天信息。但是，我始终认为我们会看到至少某种形式的对话式人工智能在2020年变得有用。在软件方面，类似于微软对话式人工智能的项目也在十分努力地建立平台，不仅能够听得正确，也能跟踪复杂的对话并且理解情绪的细微差别，与此同时随着时间继续提升。在硅元素方面，专门用于智能设备的芯片组和片上系统格外擅长将人声从嘈杂的背景中分离开来，并且可以准确地实时处理自然语言。我们在2020年会看到日常消费技术的根本性进步吗？可能不会。但是我认为下一代可靠的对话式人工智能基础将会在未来得到加强。
8、ACPC永远地改变了手提电脑市场：我们一直处于连通状态，因此我们也需要计算机也始终保持连通。我们今年会看到带有嵌入式5G和LTE连通的ACPC的扩展，当然我们也会看到一些智能企业合作紧随其后（联想和高通首先印入脑海，但是我也期待更多的公司会涌现出来，基于ARM的技术会使这成为可能。）
额外见解：ACPC享有几乎全天的电池寿命，可能会在明年将多日的电池寿命带给手提电脑，使得计算机真正的成为手提式。
9、联网汽车，自动无人机和智能城市成为了新的现实：听我说完。我知道我们已经谈论了很多年，我们还没有做到，但是我认为边缘计算和5G的结合可能将使我们在2020年更接近真正自动化的汽车、无人机和智能城市。特斯拉使第一个将这投入市场的公司，但是这并非是Elon Musk试图解决的。通过自动化制造商和技术制造商之间紧密的战略对接，这将成为可能。像Intel/Nvidia/Qualcomm以及BMW/Volvo/Ford在合作，而Uber在建立他们的自动化舰队，亚马逊通过自动化无人机将你的每一个需求送到你的家门口。最终将这些承诺已久的技术带入市场。
10、Xaas，UX/CX以及隐私：技术相关的数字变革趋势将如何在2020年走入中心舞台。我已经关注了技术的很多方面，但是现在让我们面对它：数字变革不仅仅只是技术部分的汇总。变化本身是数字变革的核心驱动器，变革几乎总是超越使它成为可能的工具。正因为此，我需要强调与技术相近的趋势，我认为这些可以在2020年主宰数字变革讨论：我的榜单榜首有XaaS（一切皆服务），UX/CX（用户/消费者体验）以及数字隐私。
Xaas：2020年，即使是对于最专注于硬件的的行业以及技术部门而言，“一切皆服务”的趋势也将比去年来得更加强劲。 惠普公司宣布他们将在2022年前提供他们投资组合中的所有服务。这或许只是沧海一粟，但是所有的 on-prem 提供者都展露出了类似的趋势。 随着在线、离线、以及云服务继续演变，行业巨头将会渐渐偏向“一切皆服务”的原则，以及大数据、分析、区块链等等。 这些在过去也曾是企业服务的一部分，但是2020年将是它们完全成为主流的一年。
用户体验：随着数字变革的趋势，用户和客户体验（UX/CX）可谓紧密相连，这种趋势将继续推动企业在数字转型方面的投资。 一方面，随着企业的目标逐渐从建立内部能力、提高效率过渡到执行他们的未来愿景，这种情况尤其明显。 另一方面，在连接性（5G，WiFi 6），计算能力（云服务，Edge，机器学习），智能自动化（RPA，AI）和直观的用户界面（对话式人工智能，手势分析，AR）等方面的改进，将使2020年成为从零售、酒店到交通和医疗等广泛行业用户体验的分水岭。
数字隐私： 由于近年来科技公司在隐私问题上的屡屡失败，欧盟通用数据保护条例的建立，以及美国越来越多对科技公司实施控制的呼声，我们将看到更多的公司最终在2020年认真对待隐私和数据安全问题。 我预计许多公司将采用隐私和透明度作为品牌区分标准，允许用户比过去更容易地选择加入或退出数据收集方案。 真正的问题是，像亚马逊（通过 Alexa）和 Facebook 这样的公司是否会加入该隐私保护计划，还是说会继续悄悄地从用户那里收集所有数据。 除此之外，戴尔、思科、 IBM 和惠普等传统高科技公司围绕数据安全和隐私所付出的努力可能会为2020年开始的数字隐私复兴铺平道路。 哪些公司将会采取措施来保护隐私，哪些公司将会保持现状，以及哪些公司继续像“丢失的方舟”一样对数据进行攻击——这些问题将会成为下一个热点。（本文转载于青年创业网）
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